Artificial intelligence in higher education critical reflection and proposal of a pedagogical model
Artificial Intelligence (AI) has entered higher education with applications ranging from immediate feedback to institutional analytics. This article analyzes literature published between 2018 and 2025, in both international and Ibero-American contexts, to identify opportunities and risks of its integration in university teaching. The findings highlight three key axes: adaptive teaching, which enables personalized content and strengthens the teacher’s role; intelligent institutional management, which streamlines processes and anticipates risks such as dropout; and ethical and responsible use, which requires clear policies and regulatory frameworks to ensure equity. Based on this analysis, a functional model is proposed that articulates these three axes as a guide for teachers and institutions. The main conclusion is that the real challenge is not technological but pedagogical and ethical, since innovation is only valuable when it ensures integral training and educational equity.
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