Identifying factors that influence study habits using ICTs and AI
This paper addresses the problem of deficiencies in the study habits of first-year university students. An intervention supported by information and communication technologies (ICTs) and artificial intelligence (AI) is proposed. A mixed-methods approach was adopted, with a quantitative predominance and a quasi-experimental design. The target population consisted of first-semester students from a higher education institution in Mexico, using a representative sample. An initial assessment was conducted using digital questionnaires, which revealed that most students dedicate limited time to studying outside of class and exhibit poor planning. The main difficulties in studying are perceived as a lack of time, followed by a lack of comprehension. There is a high level of receptiveness to the intervention based on the use of technology. These findings demonstrate the critical need for an intervention focused on self-management and study skills. To this end, an intelligent web platform was developed.
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