Background subtraction and yolo algorithm: two methods for the detection of people in uncontrolled environments

Carlos Vicente Niño Rondón; Sergio Alexander Castro Casadiego; Byron Medina Delgado

doi:10.16925/2357-6014.2021.01.06

Substracción de fondo y algoritmo yolo : dos métodos para la detección de personas en entornos descontrolados

Artículos de investigación

https://doi.org/10.16925/2357-6014.2021.01.06

Carlos Vicente Niño Rondón Ver Biografía

Universidad Francisco de Paula Santander

Sergio Alexander Castro Casadiego Ver Biografía

Universidad Francisco de Paula Santander

Byron Medina Delgado Ver Biografía

Universidad Francisco de Paula Santander

Introducción: Este artículo es resultado de la investigación titulada “Sistema de procesamiento de señales para la detección de personas en aglomeraciones en zonas de espacio público de la ciudad de Cúcuta”, desarrollada en la Universidad Francisco de Paula Santander en el año 2020.
Problema: El alto porcentaje de falsos positivos y falsos negativos en los procesos de detección de personas hace que la toma de decisiones en las aplicaciones de videovigilancia, seguimiento y localización sea compleja.
Objetivo: Determinar qué técnica de detección de personas presenta mejores resultados en cuanto a tiempo de respuesta y aciertos en la detección.
Metodología: Dos técnicas para la detección de personas en entornos no controlados son validadas en Python con videos tomados dentro de la Universidad Francisco de Paula Santander: la sustracción de fondo y el al-goritmo YOLO.
Resultados: Con la técnica de sustracción de fondo se obtuvo una tasa de acierto del 84,07 % y un tiempo de respuesta medio de 0,815 segundos. Asimismo, con el algoritmo YOLO, la tasa de acierto y el tiempo de respuesta promedio son del 90% y 4,59 segundos respectivamente.
Conclusión: Es posible inferir el uso de la técnica de sustracción de fondo en herramientas de hardware como la placa Raspberry Pi 3B+ para procesos en los que se prioriza el análisis de la información en tiempo real, mientras que el algoritmo YOLO presenta las características requeridas en los procesos en los que se analiza la información después de la adquisición de la imagen.
Originalidad: A través de esta investigación se analizaron los aspectos necesarios para el análisis en tiempo real de la información obtenida en los procesos de detección de personas en ambientes no controlados.

Palabras clave: tasa de aciertos, comparativa, detección de personas, sustracción de fondo, algoritmo Yolo

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Número

Vol. 17 Núm. 1 (2021)

Publicado

2021-01-12

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