Modelo para estimar el porcentaje de deterioro de las minas antipersonal (MAP) instaladas
Introducción: Este artículo presenta una investigación sobre la estimación del deterioro de las minas antipersonal (MAP) instaladas, desarrollada en colaboración con el Grupo AICMA, con Argelia (Antioquia, Colombia) como caso de estudio prioritario, y la Universidad Distrital en los años 2024 y 2025.
Problema: La presencia generalizada de MAP procedentes del conflicto armado no internacional en Colombia supone una amenaza crítica para las comunidades y el personal de desminado. Un riesgo operativo clave se deriva de la falta de información precisa sobre la degradación física y el estado funcional de los dispositivos enterrados, lo que dificulta un desminado humanitario seguro y eficiente.
Objetivo: El estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo estocástico, basado en la inteligencia artificial, para estimar el porcentaje de deterioro físico de los APM instalados mediante la integración de variables ambientales, materiales constituyentes y tiempo de exposición.
Metodología: Se implementó un modelo de red neuronal en Python, procesando bases de datos clave que incluyen registros de minas (AICMA), datos climatológicos históricos (IDEAM), coeficientes de degradación de materiales y tasas de erosión del suelo para capturar la dinámica de degradación no lineal.
Resultados: El resultado es un modelo capaz de estimar un porcentaje cuantificable de deterioro de los APM. Este resultado proporciona a los equipos de desminado un indicador de seguridad para priorizar las zonas sospechosas de peligro con dispositivos probablemente inactivos y seleccionar métodos de extracción más seguros, basándose en el nivel de riesgo estimado.
Conclusión: El modelo representa un avance tecnológico estratégico para el desminado humanitario en Colombia, ya que ofrece una herramienta objetiva para la toma de decisiones operativas que puede optimizar a asignación de recursos, reducir los riesgos para el personal y acortar los plazos de limpieza en las zonas contaminadas.
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