Modelo de inteligencia de negocios y analítica en la nube para pymes del sector retail en Perú
Introducción: este artículo es producto de la investigación “Modelo de inteligencia de negocios y analítica en la nube para pymes del sector retail en Perú”, realizada durante el 2016 en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) en Lima, Perú.
Problema: las investigaciones revisadas determinan que las pymes retail peruanas tienen un índice alto de necesidad de información para la toma de decisiones en materia de planificación y gestión de inventarios.
Objetivo: diseñar un modelo tecnológico que permita la implementación de una solución de business intelligence y analytics mediante el uso de servicios de cloud computing.
Metodología: se partió de una revisión de la literatura sobre los beneficios de migración e implementación de business intelligence y analytics sobre cloud en pymes norteamericanas, europeas y asiáticas. A partir de esto se propone un modelo tecnológico orientado a las pymes retail peruanas y se describe cada uno de sus componentes.
Resultados: se valida el modelo mediante su implementación en una pyme retail peruana en la que se realiza una evaluación de indicadores financieros, así como por medio de encuestas a expertos en las tecnologías.
Conclusión: el modelo permite a las pymes integrar y procesar sus datos con el fin de obtener información relevante y oportuna para la optimización de inventario.
Originalidad: la literatura sobre este tipo de implementaciones en pymes retail peruanas orientadas a la mejora de toma de decisiones es escaza.
Limitaciones: el modelo propuesto solo es aplicable a pymes retail que hagan uso de sistemas transaccionales en el registro de sus operaciones.
Cómo citar
Licencia
Derechos de autor 2017 Ingeniería solidaria
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Compromiso ético y cesión de derechos
El autor debe declarar que su trabajo es original e inédito y que no se ha postulado a evaluación simultánea para su publicación por otro medio. Además, debe asegurar que no tiene impedimentos de ninguna naturaleza para la concesión de los derechos previstos en el contrato.
El autor se compromete a esperar el resultado de evaluación de la revista Ingeniería Solidaria, antes de considerar su presentación a otro medio; en caso de que la respuesta de publicación sea positiva, adicionalmente, se compromete a responder por cualquier acción de reivindicación, plagio u otra clase de reclamación que al respecto pudiera sobrevenir por parte de terceros.
Asimismo, debe declarar que, como autor o coautor, está de acuerdo por completo con los contenidos presentados en el trabajo y ceder todos los derechos patrimoniales, es decir, su reproducción, comunicación pública, distribución, divulgación, transformación, puesta a disposición y demás formas de utilización de la obra por cualquier medio o procedimiento, por el término de su protección legal y en todos los países del mundo, al Fondo Editorial de la Universidad Cooperativa de Colombia, de manera gratuita y sin contraprestación presente o futura.
INEI Perú, “Micro, pequeña y medianas empresas concentran 20% de las ventas,”. Lima, Perú. pp. 1-2, Sep, 2013. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/noticias/np133-2013-inei.pdf
I. Morales y J. Huamaní, “Implementación de un modelo de business intelligence orientado a tecnología Mobile basado en SAP Businessobjects para PYMES del sector retail,” Tesis, Facultad de Ing. De Sistemas de Información, UPC, Lima, Perú,pp. 70-78, 2016. Disponible en: http://repositorioacademico.upc.edu.pe/upc/handle/10757/620692
R.A. Sheikh, “SaaS BI: Sustainable business intelligence solution for SMB’s”. In International Journal of Research in Finance & Marketing, vol 1, no 3,pp. 1-11, 2011. Disponible en: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.468.1643&rep=rep1&type=pdf
A. Huapaya, “PYMES: realidad, problemas y alternativas ineludibles de solución,” Revista Alternativa Financiera, vol. 4, no 4, pp. 15-18, Sep. 2007. Disponible en: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=39658557&lang=es&site=ehost-live
Arrieta E, Propuesta de mejora en un operador logístico: análisis, evaluación y mejora de los flujos logísticos de su centro de distribución (Tesis de pregrado). PUCP. Lima, Perú.pp. 3, 2013. Disponible en: http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/4483
A. Agostino, K. S. Søilen y B. Gerritsen, "Cloud solution in Business Intelligence for SMEs–vendor and customer perspectives,” Journal of Intelligence Studies in Business, vol. 3, no. 3, pp. 5-28, Dic. 2013. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/268151560_Cloud_solutions_in_Business_Intelligence_for_SMEs_-vendor_and_customer_perspectives
D. Pooja Thakare y M. Priyanka, "Role of Cloud Computing in Business Intelligence: A Review," International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, vol. 4, no. 3, pp. 428-437, Mar. 2014. Disponible en: http://www.ijetae.com/files/Volume4Issue3/IJETAE_0314_76.pdf
D. Gash, T. Ariyachandra y M. Frolick, "Looking to the clouds for business intelligence," Journal of Internet Commerce, vol. 10, no.4, pp-261-269, Oct. 2011. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/254365717_Looking_to_the_Clouds_for_Business_Intelligence
L. Menon, B. Rehani y S. Gund, "Business Intelligence on the Cloud Overview, Use Cases and RoI," en IJCA Proceedings on National Conference on Communication Technologies & its impact on Next Generation Computing, pp. 25-30, 2012. Disponible en: http://research.ijcaonline.org/ctngc/number2/ctngc1018.pdf
G. Muriithi y E. Kotzé, "A conceptual framework for delivering cost effective business intelligence solutions as a service," en Proceedings of the South African Institute for Computer Scientists and Information Technologists Conference, East London, Sudáfrica, pp.96-100, 2013. Disponible en: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2513502
P. Ramos, J. M. Soares y P. Silva, "Predictive maintenance of production equipment based on neural network autoregression and ARIMA," en 21st International EurOMA ConferenceOperations Management in an Innovation Economy, Palermo, Italia, pp. 20-25, Jun. 2014. Disponible en: https://repositorio-aberto.up.pt/bitstream/10216/83003/2/98525.pdf
M. Nyblom, J. Behrami, T. Nikkilä y K. S. Søilen, "An evaluation of Business Intelligence Software systems in SMEs– a case study," en Journal of Intelligence Studies in Business. vol. 2, no. 2, pp. 51-57, May. 2012. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/286989789_An_evaluation_of_business_intelligence_software_systems_in_SMEs_-_a_case_study
J. Castillo y L. Palomino, "Implementación de un Datamart como una solución de Inteligencia de Negocios para el área de logística de T-Impulso," Revista de investigación de Sistemas e Informática, vol. 10, no. 1, pp. 53-63, Jun. 2013. Disponible en: http://ateneo.unmsm.edu.pe/ateneo/handle/123456789/2970
S. Bijaksic, B. Markic y A. Bevanda, "Business Intelligence and analysis of selling in retail," en Informatologia, vol. 47, no. 4, pp.222-231, Dec. 2014. Disponible en: http://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=197312&lang=en
Mircea, B. Ghilic-Micu y M. Stoica, "Combining business intelligence with cloud computing to delivery agility in actual economy," en Journal of Economic Computation and Economic Cybernetics Studies, vol. 45, no 1, pp. 39-54, Jan. 2011.
Y. S. Gurjar y V. S. Rathore, "Cloud business intelligence–is what business need today," en International Journal of Recent Technology and Engineering, vol. 1, no. 6, pp. 81-86. Jan. 2013. Disponible en: http://www.oalib.com/paper/2753655
C. M. Olszak y E. Ziemba, "Critical success factors for implementing business intelligence systems in small and medium enterprises on the example of upper Silesia, Poland," en Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, vol. 7, no. 12, pp. 129-150, 2012.
K. Rostek, M. Wiśniewski y A. Kucharska, "Cloud business intelligence for SMEs consortium," en Foundations of Management, vol. 4, no. 1, pp. 105-122, Jun. 2012. Disponible en: https://www.degruyter.com/view/j/fman.2012.4.issue-1/fman-2013-0006/fman-2013-0006.xml
M. Muntean, "Considerations Regarding Business Intelligence in Cloud Context," en Informatica Economica, vol. 19, no. 4, pp. 55-67, Oct. 2015. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/291020190_Considerations_Regarding_Business_Intelligence_in_Cloud_Context
J. Parenteau, et al. "Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms," Gartner, Connecticut, USA,2016, pp. 60, Feb. 2016. Disponible en: https://www.gartner.com/doc/3200317 magicuadrantbusiness-intelligence-analytics
H. Dresner, J. Ericson “Cloud Computing and business Intelligence market study”, Dresner Advisory Services, LLC, pp. 19-22. Disponible en: https://www.birst.com/wpcontent/uploads/2015/04/2015_wisdom_of_crowds_cloud_computing__bi_market_study_-_licensed_to_birst_-_copyright_2015_das_llc.pdf
IBM "Cloud Computing Reference Architecture (CCRA) 4.0 Overview”, IBM White Paper, 2014, pp. 6. Disponible en: http://www.patriot.ma/Documents/CCRA.pdf
R. Kimball y M. Ross, “The data warehouse toolkit: the definitive guide to dimensional modeling,” 3 rd ed., John Wiley & Sons. USA. 2013. Pp. 28-31.
INEI Perú “, Perú: Tecnología de información y Comunicación en las empresas,” en Perú: Tecnología de Información y Comunicación en las empresas, EEA 2014.pp. 10 -14. Disponible en: http://www.regionlalibertad.gob.pe/ineiestadisticas/libros/libro28/libro.pdf
Ipsos. Uso de ti en pymes, nov, 2016. pp. 1-3 [En línea]. Disponible en: https://msdnshared.blob.core.windows.net/media/MSDNBlogsFS/prod.evol.blogs.msdn.com/CommunityServer.Blogs.Compo-nents.WeblogFiles/00/00/01/65/32/PYMEs/5861.IPSOS%20Peru%20-%20Uso%20de%20TI%20en%20PYMEs%20-%20Final%20-%2027Nov2014.pdf
