Problemas e perspectivas da digitalização e do uso da inteligência artificial na medicina
Este artigo examina as principais tendências, desafios e perspectivas da transformação digital e a implementação da inteligência artificial (IA) no campo da medicina. Com o advento da quarta revolução industrial e a transição para uma economia pós-industrial, as tecnologias digitais e a IA penetraram significativamente na área da saúde, mudando o cenário dos diagnósticos, do tratamento e das funções administrativas. O estudo explora os benefícios da IA, incluindo tratamento personalizado, diagnósticos acelerados e gerenciamento de recursos mais eficiente. Ao mesmo tempo, ele enfatiza os riscos — preocupações éticas, legais e de segurança de dados — que complicam a integração responsável dessas tecnologias. É dada atenção especial aos esforços da Ucrânia para implementar reformas de saúde eletrônica, expandir a telemedicina e incorporar a IA na prática clínica durante a guerra em andamento. As experiências internacionais e nacionais são analisadas para avaliar a aplicabilidade e as consequências das soluções de IA na área da saúde. O artigo conclui destacando a necessidade urgente de estruturas jurídicas abrangentes, padrões éticos e mecanismos de proteção de dados para maximizar o potencial da IA na medicina e, ao mesmo tempo, minimizar as ameaças aos direitos humanos e à segurança.
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Andreasyan, G. (2023, March 31). Medicine during the war: What challenges did the medical system face. Mind. https://mind.ua/en/openmind/20255116-medicine-during-the-war-what-challenges-did-the-medical-system-face
Artamonova, N. O., Myrna, O. M., & Pavliche, Y. V. (2020). Modern digital medical technologies. Ukrainian Radiological Journal, 28(1), 53–59.
Aung, Y. Y. M., Wong, D. C. S., & Ting, D. S. W. (2021). The promise of artificial intelligence: A review of the opportunities and challenges of artificial intelligence in healthcare. British Medical Bulletin, 139(1), 4–15. https://doi.org/10.1093/bmb/ldab016 DOI: https://doi.org/10.1093/bmb/ldab016
Balyen, L., & Peto, T. (2019). Promising artificial intelligence deep learning algorithms in ophthalmology. Asia-Pacific Journal of Ophthalmology, 8(3), 264–272. https://doi.org/10.22608/APO.2018479 DOI: https://doi.org/10.1097/01.APO.0000586388.81551.d0
Baranov, O. A. (2017). Internet of things and artificial intelligence: Origins of the problem of legal regulation. In IT law: Problems and prospects for development in Ukraine (Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference, November 17, 2017). Lviv Polytechnic National University.
Baranov, O. A. (2017). Internet of things (IoT): Legal models of using limited radio frequency resources (Part I). Information and Law, 2(21), 41–50. DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2017.2(21).273028
Baranov, O. A. (2018). Internet of things (IoT): Robot with artificial intelligence as a subject of legal relations. Legal Ukraine, (5–6), 75–95.
Baranov, O. A. (2019). Legal aspects of national strategies for the development of artificial intelligence. Legal Ukraine, (7).
Baranov, O. A. (2020). Problems of legal support of the information sphere and the internet of things. Legal Thought.
Baranov, O. A. (2021). Social and digital transformation: A source of legal problems. Information and Law, 3(28), 59–73. DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2021.3(38).243807
Benjamins, J. W., Hendriks, T., Knuuti, J., Juárez-Orozco, L. E., & Van der Harst, P. (2019). A primer in artificial intelligence in cardiovascular medicine. Netherlands Heart Journal, 27(9), 392–402. https://doi.org/10.1007/s12471-019-1286-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s12471-019-1286-6
Buletsa, S. B. (2022). Telemedicine: Advantages and disadvantages in the legal field. Law of Ukraine, (3), 49–60.
Buletsa, S. B., Krytskyi, O. V., & Tashchuk, V. K. (2021). Legal aspects of digitalization in healthcare. Journal of Medical Law, 8(2), 45–52.
Chen, J., & See, K. C. (2020). Artificial intelligence for COVID-19: Rapid review. Journal of Medical Internet Research, 22(10), e21476. https://doi.org/10.2196/21476 DOI: https://doi.org/10.2196/21476
Dmytryk, K. (n.d.). How artificial intelligence is used in medicine: Current achievements and prospects. Weekly APTEKA. https://www.apteka.ua
Dumikyan, M. (n.d.). Artificial intelligence in medicine: How does AI help treat diseases? EON Plus. https://eon.plus
Hrytsenko, V. V. (2016). Digital medicine and intelligent information technologies: The basis of future healthcare. Bulletin of the NAS of Ukraine, (5), 41–43.
Juarez-Orozco, L. E., Knol, R. J. J., Sanchez-Catasus, C. A., Martínez-Manzanera, O., Van der Zant, F. M., & Knuuti, J. (2020). Machine learning in the integration of simple variables for identifying patients with myocardial ischemia. Journal of Nuclear Cardiology, 27(1), 147–155. https://doi.org/10.1007/s12350-018-1304-x DOI: https://doi.org/10.1007/s12350-018-1304-x
Korchinsky, I. O., & Firman, N. A. (2022). Digital medicine: Features and problems of development in Ukraine. Digital Economy and Economic Security, (1), 100–105.
Krytskyi, O. V. (2020). Digitalization of medicine in the conditions of modern society. Political Science Bulletin, (84), 83–92. DOI: https://doi.org/10.17721/2415-881x.2020.84.82-92
Kyrychenko, G. V. (2019). Information and communication mechanisms as innovations in the system of forming a positive image of state authorities. Academic Notes of V. I. Vernadsky TNU. State Administration, 69(6), 46–54. https://doi.org/10.32838/2663-6468/2019.6/09 DOI: https://doi.org/10.32838/2663-6468/2019.6/09
Kyrylenko, N. (n.d.). Special project live to 100: We are the first generation that may choose how long to live. https://www.vz.kiev.ua/spetsproyekt-dozhyty-do-100-my-pershe-pokolinnya-shho-mozhe-obyraty-skilky-zhyty/
Matijas, L. (n.d.). Digitalization of medicine: What digital projects have been implemented this year? https://www.rapin.ua/didzhitalizacziya-mediczini-yaki-czifrovi-proekti-realizovani-czogo-roku/
Palagin, O. V., Semikopna, T. V., Chaikovskiy, I. A., & Syvak, O. V. (2020). Telerehabilitation: Information and technological support and experience of use. Clinical Informatics and Telemedicine, 15(16), 35–44. DOI: https://doi.org/10.31071/kit2020.16.15
Pylypchuk, V. G., Baranov, O. A., & Hylyaka, O. S. (2022). The problem of legal regulation in the sphere of artificial intelligence in the context of the development of European Union legislation. Bulletin of the National Academy of Legal Sciences of Ukraine, 29(2), 35–62.
Radutny, O. E. (2015). Additional methods in the knowledge of criminal law in the information age. Legal Informatics, 2(46), 54–61.
Radutny, O. E. (2016). The state of information and legislative activity on the example of the criminal code of Ukraine. Information and Law, 3(18), 58–67. DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2016.3(18).272969
Radutny, O. E. (2017). Artificial intelligence as a subject of crime. Information and Law, 4(23), 106–115. DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2017.4(23).273130
Saeed, U., Shah, S. Y., Ahmad, J., et al. (2022). Machine learning empowered COVID-19 patient monitoring using non-contact sensing: An extensive review. Journal of Pharmaceutical Analysis, 12(2), 193–204. https://doi.org/10.1016/j.jpha.2021.12.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpha.2021.12.006
Stefanchuk, M. O., & Muzyka-Stefanchuk, O. A. (2019). Digital economy: Legal regulation and risks. Law and Society, 2(1), 13–22.
Stefanchuk, M. O., Muzyka-Stefanchuk, O. A., & Stefanchuk, M. M. (2021). Prospects for legal regulation of relations in the sphere of artificial intelligence use. Bulletin of the National Academy of Legal Sciences of Ukraine, 28(1), 157–168. DOI: https://doi.org/10.37635/jnalsu.28(1).2021.157-168
Tashchuk, V. K., & Malinovska-Biliychuk, O. V. (2023). ECG digitization in optimizing the diagnosis of acute and chronic coronary syndromes. Bukovyna Medical Bulletin, 27(4), 93–99. DOI: https://doi.org/10.24061/2413-0737.27.4.108.2023.17
Voronenko, Yu. V., & Mintser, O. P. (2012). Concept of informatization of healthcare in Ukraine. Medical Informatics and Engineering, (3), 5–29.
World Health Organization. (2023). Artificial intelligence for health: Supporting countries to deploy responsible AI technologies to accelerate equitable health for all. https://www.who.int/publications/m/item/artificial-intelligence-for-health
