A aplicação de técnicas investigativas na detecção e repressão de crimes económicos
boas práticas e desafios na cooperação internacional
Em um mundo cada vez mais globalizado, o crime econômico transnacional representa um desafio significativo para os sistemas de justiça criminal. A aplicação eficaz de técnicas de investigação financeira desempenha um papel crucial na detecção, investigação e punição de crimes econômicos, como corrupção privada e lavagem de dinheiro. Este artigo analisa as melhores práticas no uso de técnicas de investigação financeira e os desafios associados à cooperação internacional no combate ao crime econômico na América Latina. Usando uma abordagem qualitativa, os resultados mostram que a cooperação internacional é essencial para reunir evidências, rastrear dinheiro ilícito e extraditar suspeitos. No entanto, ainda há desafios em torno da extradição e da transferência de evidências digitais entre agências nacionais e internacionais. Essas dificuldades geraram lições aprendidas e levaram a recomendações para fortalecer a cooperação internacional no combate ao crime econômico.
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Bolívar, M. (2004). El derecho penal económico. Lex: Revista de la Facultad de Derecho y Ciencia Política de la Universidad Alas Peruanas, 2(2), pp. 76-80.
Cabrera, M. (2019). Asimilación de los delitos de cuello blanco en el Código Penal Paraguayo. Síntesis de criterio represivo – preventivo. Investigación en ciencias jurídicas y sociales, 9, pp. 13-28.
Elizarrarás, J. (2020). Delitos económicos transnacionales y lavado de capitales en el derecho internacional penal y el ius puniendi del Estado mexicano. Revista Penal México, 16-17, pp. 246-281.
García Conlledo, M. (2007). Problemas actuales de autoría y participación en los delitos económicos. Nuevo Foro Penal, 71.
González, J. (2015). Los delitos económicos desde una perspectiva criminológica. Revista del Instituto de Ciencias Jurídicas de Puebla, 35, pp. 95-122.
Herrero, C. (1992). Los delitos económicos: perspectiva jurídica y criminológica. Ministerio del Interior, Secretaría General Técnica.
Sánchez, B. (2009). Imputación objetiva en el Derecho penal económico y empresarial. Esbozo de una teoría general de los delitos económicos. InDret, 2, pp. 1-74.
Saravia, M. (2020). Expansión del derecho penal, delincuencia y delitos contra el orden socioeconómico. Revista Derecho, 4(1), 81–98. https://revistas.ues.edu.sv/index.php/revder/article/view/1745
Sutherland, E. (1940). White collar criminality. American Sociological Review, 5.
Tiedemann, K. (1985). Poder Económico y Delito. Barcelona.
Montenegro, C., & Santamaría, A. (2014). Evaluación y comparación de herramientas para el análisis forense en redes. Cuaderno Activa, 5(1), 31–37. https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/view/128
Cardona, C. (2023). El procedimiento forense, una metodología empleada en la investigación de fraudes financieros y su aplicabilidad. Apuntes De Ciencia & Sociedad, 11(1), 12-22. https://doi.org/10.18259/acs.2023003
Tarquino, E. (2015). Data-Text Mining y construcción de datawarehouse para la imputación formal en delitos de acción pública. Rev Inv Tec [online], 3(2), pp. 48-57. http://revistasbolivianas.umsa.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2306-05222015000100005&lng=en&nrm=iso
Kalpakjian, S. & Schmid, S. (2002). Manufactura, ingeniería y tecnología. Pearson Educación S.A.
Torres, M. (2019). Derechos y desafíos de la Inteligencia Artificial. CyTA.
Berlanga Silvente, V., Rubio Hurtado, M. J., & Vilà Bañós, R. (2013). Cómo aplicar árboles de decisión en SPSS. REIRE, Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 6(1), 65-79. http://www.ub.edu/ice/reire.htm
Medina-Merino, R. F., & Ñique-Chacón, C. I. (2017). Bosques aleatorios como extensión de los árboles de clasificación con los programas R y Python. Interfases, 10(010), 165-189. https://doi.org/10.26439/interfases2017.n10.1775
Sánchez, N. (2015). Máquinas de soporte vectorial y redes neuronales artificiales en la predicción del movimiento USD/COP spot intradiario. ODEON, 9, pp. 113-172. DOI: http://dx.doi.org/10.18601/17941113.n9.04
Asanza, W., Olivo, B., & Peñafiel, E. (2018). Generalidades de las redes neuronales artificiales. En Wilmer Rivas Asanza y Bertha Mazón Olivo Redes neuronales artificiales aplicadas al reconocimiento de patrones. Editorial UTMACH.
Natekin, A., & Knoll, A. (2013). Gradient boosting machines, a tutorial. Frontiers in Neurorobotics, 7, 1–21. DOI=10.3389/fnbot.2013.00021
Lissardy, G. (2021). Por qué el mayor caso anticorrupción de América Latina enfrenta un “final funesto” en su país de origen. BBC News. https://www.bbc.com/mundo/noticias-america-latina-56519211
