Medição da pobreza multidimensional na América Latina por meio de modelos estruturais

Introdução: este artigo estima um índice de pobreza multidimensional mediante um método que permite obter as ponderações que são associadas com indicadores utilizados. Na literatura, geralmente, para calcular esse tipo de medidas compostas, designam-se valores arbitrários a essas ponderações. Portanto, essa maneira de operar deixa de fora as subjetividades presentes que podem ocorrer nos cômputos ao estabelecer arbitrariamente os pesos, o que evita as distorções de estimativa. Metodologia: a metodologia usada é conhecida como Quadrados Mínimos Parciais em modelos de rota (pls-pm, por sua sigla em inglês). O modelo apresentado estima as ponderações sob um sistema de equações que permite observar de maneira objetiva a importância relativa dos indicadores que se referem à pobreza. Resultados: a contribuição fundamental deste artigo se deve a que, à diferença de outros estudos que empregam enfoques multidimensionais, se consegue estimar de maneira sistemática as ponderações que cada dimensão contribui para a construção do indicador de pobreza. Uma segunda contribuição deste estudo é a obtenção das ponderações mediante uma nova metodologia, a qual tem sido pouco explorada em áreas da economia. Conclusões: a aplicação empírica da metodologia proposta permite esclarecer as grandes diferenças entre dois países latino-americanos. Isso revela os marcados contrastes entre esses dois países apesar de estarem em regiões próximas.